電能是現(xiàn)代社會(huì)發(fā)展和國(guó)民經(jīng)濟(jì)生活不可或缺的能源。高質(zhì)量的電能是保障各行各業(yè)和人們?nèi)粘Ｉ畹恼＿M(jìn)行的必要條件。隨著電力電子設(shè)備的廣泛應(yīng)用以及電網(wǎng)中非線性負(fù)荷的增多，很多與暫態(tài)電能質(zhì)量擾動(dòng)相關(guān)的問(wèn)題日益凸顯，嚴(yán)重威脅了電力系統(tǒng)的安全、穩(wěn)定與經(jīng)濟(jì)運(yùn)行。暫態(tài)電能質(zhì)量擾動(dòng)一般包括短時(shí)電壓波動(dòng)(電壓暫降、電壓中斷、電壓暫升)和電磁暫態(tài) (暫態(tài)振蕩、暫態(tài)脈沖)。

為了解決暫態(tài)電能質(zhì)量擾動(dòng)問(wèn)題，減少不必要的經(jīng)濟(jì)損失，暫態(tài)電能質(zhì) 量擾動(dòng)問(wèn)題已經(jīng)成為近年來(lái)研究的熱點(diǎn)。

本發(fā)明的目的在于提供一種暫態(tài)電能質(zhì)量擾動(dòng)分類(lèi)識(shí)別方法，解決背景技術(shù)中所提到的技術(shù)問(wèn)題。傳統(tǒng)的S變換需對(duì)所有的頻率點(diǎn)進(jìn)行計(jì)算，計(jì)算量大，不利于實(shí)時(shí)的電能質(zhì)量擾動(dòng)信號(hào)的分析。又由于高斯窗的性質(zhì)導(dǎo)致了S 變換在檢測(cè)擾動(dòng)信號(hào)時(shí)幅值曲線變化緩慢，不利于實(shí)時(shí)檢測(cè)擾動(dòng)發(fā)生的起止時(shí)間。

一種暫態(tài)電能質(zhì)量擾動(dòng)分類(lèi)方法，包括如下步驟：

步驟1：對(duì)電網(wǎng)系統(tǒng)的電信號(hào)進(jìn)行采集，判斷是否有擾動(dòng)信號(hào)，當(dāng)有擾動(dòng)信號(hào)時(shí)，對(duì)擾動(dòng)信號(hào)進(jìn)行FFT運(yùn)算后得到功率譜；

步驟2：從功率譜分析出極大值，并計(jì)算功率譜的極大值動(dòng)態(tài)測(cè)度；

步驟3：設(shè)計(jì)雙高斯窗，雙高斯窗由兩個(gè)不同的半高斯窗組成，前后方向的變化趨勢(shì)不同，是不對(duì)稱(chēng)的雙高斯窗；

步驟4：根據(jù)雙高斯窗進(jìn)行時(shí)頻分析計(jì)算得到模矩陣，分析時(shí)頻模矩陣得到基頻幅值向量；

步驟5：對(duì)基頻幅值向量進(jìn)行分類(lèi)得到暫態(tài)電能質(zhì)量分類(lèi)信息，完成檢測(cè)分類(lèi)。

本發(fā)明具有以下技術(shù)優(yōu)點(diǎn)：

本發(fā)明利用對(duì)功率譜極大值的態(tài)測(cè)度檢測(cè)信號(hào)的主頻率點(diǎn)，以避免不必要的計(jì)算，通過(guò)改進(jìn)的雙高斯窗函數(shù)能精準(zhǔn)的定位電能質(zhì)量擾動(dòng)的起止時(shí)間和幅值變化。并且通過(guò)改進(jìn)不完全S變換后模式頻矩陣得到相應(yīng)的特征量，再通過(guò)簡(jiǎn)單的決策樹(shù)得到分類(lèi)精度，改進(jìn)不完全S變換方法，即先用功率譜極大值動(dòng)態(tài)測(cè)度算法檢測(cè)主頻率點(diǎn)，減少計(jì)算復(fù)雜度；再用含有兩個(gè)新引入?yún)?shù)p，r的雙高斯窗的S變換對(duì)主頻率點(diǎn)進(jìn)行計(jì)算，提高了時(shí)頻能量聚集度和定位擾動(dòng)的精確度。最后在變換后得到的時(shí)頻矩陣中提取有效的特征量，借助簡(jiǎn)單的判別樹(shù)進(jìn)行分類(lèi)。