隨著電動(dòng)汽車、移動(dòng)智能終端等設(shè)備的普及，電池壽命的預(yù)測和管理越來越重要。

電池壽命的預(yù)測和管理不僅可以幫助用戶更好地使用移動(dòng)智能終端，同時(shí)也可以減少電池的損耗和浪費(fèi)，降低環(huán)境污染。此外，大數(shù)據(jù)技術(shù)的應(yīng)用不僅可以提高電池壽命預(yù)測的準(zhǔn)確性，還可以幫助企業(yè)進(jìn)行電池生產(chǎn)和銷售的管理。企業(yè)可以通過對電池生產(chǎn)和銷售過程中的數(shù)據(jù)進(jìn)行分析，了解電池的性能和壽命狀況，從而對電池的生產(chǎn)和銷售進(jìn)行調(diào)整和優(yōu)化，提高電池的質(zhì)量和市場競爭力。傳統(tǒng)的電池壽命預(yù)測方法常常只考慮單一的電池特征，比如電池電壓、電流、溫度等，無法全面準(zhǔn)確地反映電池的壽命。而隨著大數(shù)據(jù)技術(shù)的發(fā)展，如何通過從電池容量損失、充放電循環(huán)次數(shù)、環(huán)境溫度、電池型號等多維度特征入手，進(jìn)行更加精確的電池壽命預(yù)測是目前亟待解決的問題。

本發(fā)明提出了一種基于大數(shù)據(jù)的電池壽命預(yù)測方法，該方法包括：S1：獲取待預(yù)測的電池，采用循環(huán)電池容量損失與歸一化方法對電池進(jìn)行充電?放電循環(huán)，得到電池容量損失；根據(jù)電池容量損失對電池的實(shí)際容量進(jìn)行估計(jì)，并對估計(jì)結(jié)果進(jìn)行歸一化處理，得到電池?cái)?shù)據(jù)；S2：采用循環(huán)電池殘余壽命分析方法計(jì)算電池?cái)?shù)據(jù)多維度特征之間的相關(guān)性，并篩選出對電池壽命影響的強(qiáng)特征； S3：將強(qiáng)特征輸入到Bi?LSTM模型中，得到電池壽命特征表示； S4：使用XGboost模型對電池壽命特征表示進(jìn)行加權(quán)，得到電池壽命預(yù)測結(jié)果； S5：采用基于多維度特征的電池壽命預(yù)測模型對多個(gè)XGboost預(yù)測模型進(jìn)行融合，得到最優(yōu)的電池壽命預(yù)測結(jié)果；S6：根據(jù)最優(yōu)的電池壽命預(yù)測結(jié)果對電池進(jìn)行標(biāo)記更換。

通過使用循環(huán)電池容量損失與歸一化方法(CCLN)可以更準(zhǔn)確地估計(jì)電池的實(shí)際容量，因?yàn)殡姵卦谘h(huán)過程中會(huì)出現(xiàn)容量損失，這種損失會(huì)對電池的使用壽命產(chǎn)生影響；通過對電池的循環(huán)容量損失進(jìn)行計(jì)算，并根據(jù)殘余電量對實(shí)際容量進(jìn)行估計(jì)，可以更準(zhǔn)確地了解電池的真實(shí)容量情況；同時(shí)，對原始電池?cái)?shù)據(jù)進(jìn)行歸一化處理，可以消除不同電池之間的差異性，避免特定電池?cái)?shù)據(jù)的影響，從而提高預(yù)測模型的通用性和穩(wěn)定性。

采用循環(huán)電池殘余壽命分析方法(CCRA)，考慮電池的多維度特征，可以更全面地評估電池的壽命；CCRA通過分析電池的多維度特征之間的相關(guān)性，可以找出對電池壽命影響較大的強(qiáng)特征，從而提高模型的準(zhǔn)確性。

通過使用基于多維度特征的電池壽命預(yù)測模型融合方法(MBLFM)進(jìn)行模型融合，能夠更精確地預(yù)測電池壽命；能夠綜合多個(gè)預(yù)測模型的預(yù)測結(jié)果來得到最優(yōu)結(jié)果；不同的預(yù)測模型可能會(huì)有不同的優(yōu)缺點(diǎn)，使用融合方法可以彌補(bǔ)單一模型的不足，提高預(yù)測的準(zhǔn)確性和魯棒性；同時(shí)，使用融合方法還可以減少因?yàn)閱蝹€(gè)模型的誤差而帶來的不確定性，提高預(yù)測的置信度和可靠性。